Investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) desarrollaron Retinar, una innovadora plataforma argentina de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial (IA) para ampliar el acceso al control oftalmológico.
El sistema busca mejorar la detección temprana de la retinopatía diabética, considerada la principal causa de ceguera irreversible y prevenible en adultos en edad productiva.
La enfermedad afecta a cerca del 25% de las personas con diabetes en el mundo y suele ser asintomática en sus primeras etapas. En Argentina, la falta de especialistas fuera de los grandes centros urbanos y las demoras en los turnos dificultan el diagnóstico precoz, una brecha que Retinar busca saldar mediante innovación tecnológica nacional.
El proyecto fue liderado por el investigador José Ignacio Orlando en el Instituto PLADEMA de la UNCPBA, en articulación con el Servicio de Oftalmología del Hospital El Cruce de Florencio Varela, encabezado por la oftalmóloga Mercedes Leguía.
Cómo funciona la plataforma en los hospitales de Buenos Aires
El funcionamiento de Retinar se basa en un esquema ágil y descentralizado: personal capacitado toma retinografías en centros de atención primaria u hospitales locales y las sube a la red. Antes de enviarlas al centro de lectura médica, el algoritmo analiza la calidad de la imagen y clasifica el riesgo del paciente, priorizando de forma automática los casos graves.
A pesar del soporte tecnológico, la intervención médica humana se mantiene intacta en el proceso:
«La inteligencia artificial automatiza tareas repetitivas, ayuda a priorizar los casos de mayor riesgo y mejora la eficiencia del sistema, pero la responsabilidad clínica continúa siempre en manos del profesional», explicó el científico José Ignacio Orlando.
Actualmente, el sistema se encuentra operativo en el Hospital Julieta Lanteri de Tandil, el Hospital El Cruce de Florencio Varela y el Hospital José Irurzun de Necochea. Solo en el nodo de Tandil se examinaron 269 pacientes, detectando que el 25,7% presentaba signos de retinopatía diabética referible. En las primeras pruebas de los demás centros, la IA alcanzó una sensibilidad del 100% en la identificación de casos de riesgo.
De la investigación científica a la empresa de base tecnológica
Tras más de diez años de investigación y desarrollo, el trayecto de esta herramienta dio un paso decisivo con la creación de Retinar S.A.S., una empresa de base tecnológica y spin-off de la UNCPBA.
Fundada por los propios científicos del CONICET junto a profesionales de la salud, la firma tiene como meta garantizar la sostenibilidad económica del modelo y acelerar su desembarco en un mayor número de instituciones sanitarias del país.