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Home»Tecnología»Argentina puede exportar servicios de IA aplicada a la biología tres veces más competitivos que EE.UU. y Europa

Argentina puede exportar servicios de IA aplicada a la biología tres veces más competitivos que EE.UU. y Europa

21 septiembre, 2026
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Argentina se posiciona para exportar servicios de IA aplicada a la biología con una competitividad hasta tres veces mayor que EE.UU. y Europa.

Un estudio revelado por el Instituto Universitario para el Desarrollo Productivo y Tecnológico Empresarial de la Argentina (IUDPT) destacó que el país cuenta con una oportunidad estratégica para posicionarse como exportador global de servicios de bioinformática e inteligencia artificial aplicada a la biología, ofreciendo costos hasta tres veces más competitivos que las potencias occidentales.

Talento altamente calificado y oportunidad de arbitraje

Durante el seminario virtual “Innovación y oportunidades de negocio en bioinformática e inteligencia artificial”, organizado por el IUDPT, Joaquín Ortíz —CEO y cofundador de la startup LUCAI Bio— explicó los motivos que impulsan este potencial.

“Hay una oportunidad de arbitraje para exportar servicios de bioinformática e IA aplicada a la biología desde la Argentina, ya que nuestro país cuenta con grandes talentos, y los científicos con PhD en los Estados Unidos cobran la hora de consultoría entre 3 y 5 veces más que lo que gana un doctor en la Argentina. El mayor desafío se encuentra en lograr una comunicación efectiva a la hora de ingresar los mercados internacionales”, señaló Ortíz.

La startup liderada por Ortíz ya exporta sus desarrollos y trabaja activamente con farmacéuticas del top-20 mundial, además de compañías medianas y emergentes de Estados Unidos, Europa y América Latina, diseñando modelos personalizados para optimizar la investigación, el desarrollo, la producción y la formulación de nuevos fármacos.

Superando las limitaciones de los modelos tradicionales

Durante su exposición, el especialista advirtió sobre las barreras técnicas que enfrentan los modelos de lenguaje extensos (LLMs) convencionales al ser aplicados en el ámbito científico.

Si bien herramientas como AlphaFold muestran gran precisión en la predicción de estructuras proteicas estáticas basándose en información histórica, Ortíz señaló que fallan ante escenarios dinámicos: “Por ejemplo, los péptidos y anticuerpos no tienen una estructura sólida, sino más bien flexible. Como consecuencia, las herramientas de LLMs suelen fallar”.

Frente a esta limitación, el enfoque biofísico implementado por firmas nacionales prescinde de volúmenes masivos de datos históricos al basarse en primeros principios para predecir interacciones moleculares. Mediante esta metodología, la compañía logró acelerar hasta cuatro veces el tiempo de las interacciones droga-proteína.

El rol académico del IUDPT

El seminario fue impulsado por el IUDPT, una institución creada por la Cámara de Instituciones de Diagnóstico Médico y autorizada por el Decreto PEN 107/21. El centro universitario dicta carreras de grado, posgrado y pregrado orientadas a la bioingeniería, biotecnología, bioinformática, ciencia de datos y bionegocios, promoviendo activamente la transferencia tecnológica generada por sus investigadores al entramado productivo.

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