Meta anunció pruebas de reconocimiento facial en Instagram, una tecnología diseñada para detectar anuncios fraudulentos que utilizan celebridades y facilitar la recuperación de cuentas comprometidas.
En respuesta al aumento de fraudes en redes sociales, Meta ha comenzado a probar una nueva tecnología de reconocimiento facial en Instagram. Esta innovación busca enfrentar uno de los métodos más comunes utilizados por ciberdelincuentes: el uso de imágenes de celebridades en anuncios engañosos, conocido como celeb-bait. Estos anuncios, que violan las políticas de seguridad de Meta, incitan a los usuarios a compartir información personal o a realizar inversiones fraudulentas.
El celeb-bait consiste en utilizar la imagen de figuras públicas en falsos respaldos de productos o servicios, y ha generado miles de víctimas en plataformas como Instagram y Facebook. Con la nueva tecnología, Meta busca comparar las imágenes de las celebridades en estos anuncios con sus perfiles oficiales. Si se detecta un fraude, el anuncio será bloqueado automáticamente. La compañía aseguró que este proceso se realiza sin almacenar los datos faciales de los usuarios, preservando su privacidad.
Además de mejorar la seguridad en torno a los anuncios engañosos, Meta ha lanzado una iniciativa para ayudar a las personas a recuperar el acceso a sus cuentas comprometidas. Los usuarios podrán usar video selfies como método de verificación, lo que brindará una forma más segura y rápida de recuperar sus perfiles. Estos videos serán encriptados y eliminados una vez completada la verificación, asegurando que los datos no se almacenen de forma permanente.
Con estas medidas, Meta busca proteger tanto a las celebridades afectadas por el celeb-bait como a los usuarios, quienes son los principales objetivos de los ciberdelincuentes. En las próximas semanas, la empresa ampliará las pruebas a un grupo más grande de figuras públicas.
Fuente: TN
