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Home»Energía»Petróleo»La inteligencia artificial impulsa el récord de Chevron en la cuenca del Permian
Chevron tecnología Permian
Chevron tecnología Permian

La inteligencia artificial impulsa el récord de Chevron en la cuenca del Permian

26 diciembre, 2024
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Innovación y tecnología en el sector petrolero. Chevron registró una producción de aproximadamente 900.000 barriles de petróleo equivalente por día en la cuenca del Permian, Estados Unidos, durante el tercer trimestre de 2024. Este récord es el reflejo de un sector en constante evolución, donde la innovación tecnológica, particularmente la inteligencia artificial (IA), juega un papel crucial en la optimización de procesos y el aumento de la rentabilidad.

La compañía norteamericana destacó cómo la IA está transformando la industria petrolera, tecnología que no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce costos y mejora la sostenibilidad de las operaciones.

Desde 2012, la producción de petróleo no convencional del Permian viene experimentado un crecimiento explosivo, al pasar de aproximadamente 1 millón de barriles de petróleo equivalente por día (MMboe/d) a más de 6 MMboe/d en la actualidad. Este incremento fue impulsado por la adopción de nuevas tecnologías, entre las cuales la inteligencia artificial ha jugado un papel fundamental.

La IA en acción: reducción de costos y aumento de productividad

La inteligencia artificial está ayudando a Chevron a extraer más petróleo con menos recursos. A través de algoritmos avanzados, la IA optimiza la perforación y la terminación de pozos, identifica oportunidades para mejorar la producción y reduce los tiempos de los ciclos operativos. Gracias a la IA, Chevron mejoró en más del 80% el rendimiento de los pozos del Permian desde 2019.

“La IA está revolucionando la forma en que trabajamos al brindarnos un acceso sin precedentes a datos e información, lo que nos permite tomar decisiones mejores y más rápidas y generar valor en nuestras operaciones diarias», señaló Balaji Krishnamurthy, vicepresidente del Centro Técnico de Chevron, en un artículo periodístico del sitio Barron’s.

Sensores para medir en tiempo real

La implementación de sensores en los campos petroleros ha permitido a Chevron obtener datos en tiempo real sobre la presión y el calor, lo que mejora la capacidad de respuesta ante posibles problemas. Además, los técnicos pueden controlar los equipos a kilómetros de distancia, optimizando la seguridad y eficiencia operativa.

Otra innovación clave es la recuperación mejorada de petróleo mediante el levantamiento artificial, que ha permitido aumentar la producción de los pozos existentes. Complementariamente, el software basado en IA realiza ajustes autónomos a las válvulas y detecta fugas en tiempo real, lo cual reduce significativamente la necesidad de intervención humana y mejora la seguridad.

FILE PHOTO: A work-over rig performs maintenance on an oil well in the Permian Basin oil production area near Wink, Texas U.S. August 22, 2018. Picture taken August 22, 2018. REUTERS/Nick Oxford/File

La reducción de emisiones

La IA también ha permitido a Chevron mejorar la sostenibilidad de sus operaciones. En particular, la compañía asegura que logró reducir la intensidad de las emisiones de metano de sus operaciones upstream en un 60%, gracias a la precisión y eficiencia de sus tecnologías basadas en IA. Este avance subraya el compromiso de la empresa con la transición energética y la reducción de su huella ambiental.

El auge de la inteligencia artificial en la industria petrolera no solo está transformando la cuenca del Permian, sino que también está estableciendo un nuevo estándar de eficiencia, rentabilidad y sostenibilidad en el sector. Por caso desde hace varios años en Vaca Muerta también se vienen desarrollando este tipo de soluciones. Con la capacidad de optimizar procesos, reducir costos y mejorar el desempeño ambiental, la IA se presenta como un motor clave para la próxima fase de crecimiento en la producción de petróleo.

Fuente: Más Energía

Chevron Inteligencia artificial Permian petroleo sostenibilidad tecnologia
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