La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tendencia futurista para convertirse en una realidad dentro del ecosistema corporativo.
Sin embargo, un fenómeno global —que se replica con fuerza en Argentina— marca la agenda actual: la tecnología ya entró a las oficinas, pero las compañías están «trabadas». Aunque el uso de herramientas crece, el salto hacia la integración en los procesos centrales del negocio permanece frenado por la falta de talento especializado, la calidad de los datos y una gestión que aún no logra escalar los pilotos.
El cuello de botella: del entusiasmo al impacto real
Según la última encuesta global de McKinsey, el 88% de las organizaciones utiliza IA de manera regular, un salto significativo frente al 78% del año anterior. No obstante, la transición de la fase de experimentación a la escala operativa es el gran obstáculo: solo un tercio de las empresas ha logrado escalar sus programas.
Este estancamiento no se debe a una falta de inversión, sino a que la IA aún no ha sido «incrustada» en los flujos de trabajo. El hallazgo más revelador de las consultoras es que la tecnología suele quedar atrapada en «pruebas vistosas» que no modifican la forma en que una organización decide o vende. Esto se traduce en que apenas el 39% de los ejecutivos reporta un impacto real sobre el EBIT (beneficio antes de intereses e impuestos), a pesar de que el 64% afirma que la IA habilita la innovación.
El factor humano y la brecha de habilidades
El World Economic Forum advierte que el 39% de las habilidades clave del mercado laboral cambiarán hacia 2030 debido a la IA. La presión sobre el talento ya es tangible; el AI Jobs Barometer 2025 de PwC sostiene que las competencias vinculadas a esta tecnología evolucionan un 66% más rápido que en cualquier otro sector.
Además, el mercado ya premia este conocimiento: los trabajadores con capacidades certificadas en IA capturan una prima salarial del 56%. En América Latina, el BID señala que la digitalización se frena históricamente por la escasez de talento digital y estructuras organizacionales incapaces de absorber cambios disruptivos. La barrera hoy es más humana que técnica.
La situación en Argentina: adopción masiva vs. integración profunda
El caso argentino presenta una paradoja interesante. Un estudio de Microsoft reveló que el 60% de las PyMEs locales ya utiliza algún tipo de IA generativa, cifra que escala al 96% en las medianas empresas. Sin embargo, la mitad de estas organizaciones admite que aún necesita cambios culturales profundos para aprovechar la herramienta.
El éxito no parece radicar en adquirir una licencia de software, sino en rediseñar la forma de trabajar. Las empresas que obtienen valor real son aquellas que se animan a transformar sus procesos internos. En conclusión, la IA ya no se juega solo en el algoritmo, sino en la capacidad de las empresas para escalar sus soluciones con datos sólidos y personal capacitado.